Director: Martín Vazquez

Sub Director: Marcelo Tosini

El Intia tiene su sede en la Facultad de ciencias Exactas de la Unicen, en la ciudad de Tandil. Alberga a 28 investigadores de los cuales 26 son docentes con cargos profesorales y 22 tienen sus posgrados. Cuenta además con estudiantes de posgrado realizando actualmente becas Conicet y CIN.
Además de proyectos de investigación, el INTIA lleva adelante numerosos proyectos de Extensión a la comunidad y de transferencia tecnológica tanto a empresas como organizaciones gubernamentales y sin fines de lucro, tanto locales como también regionales y nacionales.

Areas

• Computación Aplicada (LabSET)
  El laboratorio orienta sus actividades a la investigación y desarrollo de soluciones embebidas en diversas plataformas tecnológicas, tales como microcontroladores y FPGAs. Su experiencia permite diseñar sistemas adaptados a necesidades específicas, al mismo tiempo que impulsa investigaciones enfocadas en la optimización y en la aplicación de tecnologías de vanguardia. Dentro de sus objetivos se encuentran la formación continua de recursos humanos especializados en la temática, manteniendo un nivel tecnológico competitivo, y la colaboración con empresas públicas y privadas a través de la presentación de proyectos conjuntos, la asesoría técnica y la prestación de servicios específicos.
• Informática de Gestión
  Somos un equipo de I+D+i con la misión de empoderar alumnos, docentes, investigadores, empresas, ONG, universidades y organismos del estado en temas vinculados a la Gestión del Conocimiento en las Organizaciones. Los resultados de nuestras investigaciones y desarrollos se transfieren a los actores involucrados, aportando valor en la toma de decisiones, formación de talentos y en los procesos de mejora continua. Sostenemos nuestro accionar en enfoques transdisciplinarios e interdisciplinarios que fortalecen el desarrollo de proyectos de base tecnológica. En particular, trabajamos en ejes como Innovación Académica, Gestión Inteligente de Organizaciones y Proyectos, Capital Social y Redes Sociales Solidarias.
• Neuro Inteligencia Artificial (NeuroAI Lab)
  El laboratorio trabaja donde la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra con la Neurociencia. Los proyectos en curso apuntan a desarrollar un mejor entendimiento de procesos cognitivos neuronales (neuro→IA) y aplicar los principios de la neurociencia para construir sistemas de IA más sofisticados (IA→neuro). Esta sinergia ha dado lugar a iniciativas de colaboración internacional para impulsar el avance científico tecnológico, docencia de grado y postgrado, y actividades de extensión. Como parte de los objetivos del laboratorio, es formar recursos humanos altamente capacitados en tecnologías de punta a nivel internacional, generar servicios tecnológicos de alto nivel y avanzar el conocimiento en general.
• Tecnología de Software
  Este grupo desarrolla actividades de investigación básica y aplicada con miras a la transferencia y actividades de extensión, organizadas en dos proyectos. En el proyecto “Ingeniería de Software dirigida por Modelos”, se investiga sobre migración de software hacia nuevas tecnologías (Cloud Computing, Internet of Things y Mobile Computing) cubriendo las fases de ingeniería inversa y directa a partir de la integración de desarrollos de Ingeniería del Software Dirigida por Modelos con desarrollos multiplataforma (Cross-Platform Development), trabajando con técnicas clásicas y analizando su interacción con técnicas de Inteligencia Artificial. En el otro proyecto, “Lenguajes de Programación y Enseñanza de la Programación”, un equipo interdisciplinar investiga sobre las áreas de la enseñanza de la programación y de los paradigmas y lenguajes de programación, enfocándose en la interacción entre ambas. Se diseñan propuestas curriculares de enseñanza de Ciencias de la Computación para estudiantes de todos los niveles, enfocándose actualmente en el nivel universitario.
• Visión Computacional Aplicada
  Trabajamos en el desarrollo de métodos de extracción de información y su aplicación en el área de la Visión Computacional. Principalmente nos enfocamos en aplicaciones en los ámbitos de la medicina, industria, actividades agropecuarias y preservación del ambiente. En estos temas realizamos tareas de docencia de grado y postgrado, investigación, formación de recursos humanos con experiencias en lugares de referencia internacional, extensión universitaria y transferencia tecnológica a la industria. Algunas de las líneas de trabajo de nuestro grupo son el análisis de imágenes de teledetección y sistemas de información geográfica con aplicaciones en el agro y el ambiente, el análisis de imágenes de metalografía para aplicaciones industriales, la estimación de dosis en radioterapia, el análisis de imágenes radiológicas para el diagnóstico de osteoporosis, de ultrasonido para diagnóstico cardiológico y el análisis de imágenes de microscopía en aplicaciones de biología molecular para medicina humana y veterinaria.